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设计说明：设计目的：为了解决在影像医学诊断中仅依靠人工检阅出现的效率不佳等问题。 设计方法：通过观察法与深度访谈收集医师在诊断过程中的问题，总结了当前影像阅片系统的内在缺陷，运用计算机深度学习技术与人机工程学技术针对肺部传染 病进行了阅片系统的创新设计。 设计结果：实现了针对COVID-19与其他常见肺部传染病 的CT辅助诊断。认为使用AI辅助诊断系统利于临床诊断效率的提升，并能对 影像医学工作流进行优化重塑，为各类疾病的智能识别系统的建立带来新的思路与参考。 该系统目前被武汉市疾控中心接手，并进一步开发优化。所有用于计算机训练的影像资料，由武汉市金银潭医院伦理审批通过后合法合规提供。软件版权属于武汉创云极医疗科技有限公司。

指导老师：韩旭