基于深度学习的CT影像肺结节检测

创作人员:杨千慧

院校:福州大学物理与信息工程学院

作品类别:D4-会展设计

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设计说明:本作品构建并训练了基于卷积神经网络的图像语义分割模型U-Net,对CT影像中的肺结节进行检测,在 Luna 16数据集上对本文采用的检测方法进行了相关实验。实验证明,本文使用的U-Net模型能够比较理想地完成真阳性结节的分割,有助于医生进行肺结节的初筛,有一定的应用价值。