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设计说明： 胰腺癌是一种预后性极差的恶性消化道肿瘤，目前，手术是唯一可能根治胰腺癌的方法。计算机断层扫描(CT) 是疾病诊断及胰腺手术顺利进行的重要辅助工具，传统的人工判读医学影像的方法高度依赖于医生的专业水平，存在主观性强，耗时的缺点。随着深度学习技术的发展，深度学习在医学领域的应用成为研究热点。关于CT影像的自动分割方法研究，即从CT影像中提取感兴趣区域，在临床诊断、手术方案制定、理论发展等医学领域具有重要的研究价值。 胰腺体积小、具有高度变异性，关于深度学习的胰腺分割算法研究具有一定难度，目前仍未达到像肝脏、肺等较大器官已实现的高精度分割结果。CT影像作为三维图像数据，在三维空间中包含了丰富的信息，而基于CT影像切片的二维分割方法会造成三维空间信息的损失。针对上述问题，开展基于深度学习的CT影像胰腺体分割方法研究。

指导老师：陈纾