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设计说明：本作品旨在研究构建用于深度学习的多标签胰腺训练集的标准化方法。深度学习是学习样本数据的内部规律和表示水平。它的最终目标是使机器具有像人类一样的分析学习能力。但是目前的胰腺训练集数量少，构建难度大，标准不一，模型普遍精度不足，难以为神经网络的深度学习提供有效的标准化数据，本研究建立了新的理论并采用新的解决方法，研究胰腺多标签分割的标准化方法，构建了胰腺多标签训练集。

指导老师：陈纾