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设计说明：人脸识别是当今深度学习的一个研究热点，而人脸表情识别则是人脸识别里的一个重要分支，通过进行人脸表情的识别进行分析人类情感和行为。这是一个基于深度学习卷积神经网络的应用在人脸表情识别上的研究，系统程序由Keras+OpenCv+PyQt5的库实现，利用opencv提供的机器视觉接口函数来摄像头的获取和捕捉及画面处理，通过PyQt5来编写Python脚本的应用界面，训练测试集采用fer2013表情库，系统可通过摄像头获取实时画面并识别其中的人脸表情，也可以通过读取图片识别，识别人脸表情后将从七个分类中获取其表情的占比。

指导老师：陈纾